本网讯（通讯员 雷萌）为助力研究生新生尽快适应学术研究氛围并夯实专业研究基础，12月26日下午，6163银河net163am在第三教学楼114会议室顺利开展了学科教学（数学）第三期研究生学术论文交流分享活动。本次分享会由陈暑波院长主持，全体研究生导师悉数到场，2025级研究生全员参与。

分享会现场。

本次分享会由2025级研究生雷萌担任主题汇报人。活动聚焦两篇数学教育领域的高质量学术论文，围绕新高考数学核心素养考查与生成式AI赋能课堂教学两大热点议题展开深入探讨。首先，针对《从知识叠加到情境贯通：基于问题情境的新高考数学核心素养考查分析》一文，雷萌同学详细剖析了新高考数学命题范式的转型历程，揭示了问题情境作为核心素养评价载体与水平界定依据的关键价值。关于问题情境如何在数学课程教学中有效落实，引发了在场师生的深刻思考。

随后，雷萌同学围绕《生成式AI赋能数学课堂教学内容选配的探索与研究——以高中数学例习题选配为例》进行了专题分享。她详细阐述了研究采用的“理论方法+材料评价”指令模式，并展示了如何借助ChatGPT等平台对高中数学例习题进行分析的实践过程，充分体现了AI在宏观把握教学意图、快速筛选优质习题等方面的显著优势。这一分享使在场师生直观感受到了AI赋能对提升教学内容选配质量与效率的实用价值。

雷萌同学进行分享。

在交流互动环节，师生围绕新高考情境命题的教学落地策略、生成式AI在数学教学中的应用等议题展开了热烈讨论。部分教师着重于实践应用的可操作性，提出了宝贵建议：“建议构建分模块的AI指令模板库，可优先以高校高等数学课程的例习题选配为切入点开展初步研究，同时提供简洁明了的操作指南。”雷萌同学详细记录了各位教师的需求与建议，并表示将在后续研究中完善模块指令模板、建立闭环优化机制，使生成式AI在数学教学中发挥更大实用价值。

导师陈暑波教授进行点评。

交流互动环节。

此次分享会从评价改革与技术赋能两个维度，为数学教育研究与实践注入了创新思路，不仅有效促进了学术思想的交流碰撞，还深化了师生对数学教育创新发展的认识，为后续相关研究与教学实践提供了有益参考。（一审：朱丽  二审：代安定  三审：陈暑波）